过滤器以仅显示包含“博客”的

htossain888

个重要因素，因为它通常是搜索结果中的链接。引人注目的标题会被点击。 如果您可以根据排名确定哪些页面的点击率低于预期，您就会确切地知道需要改进哪些标题标签...... 数据源：  Search Console (GSC) 和  () 我们将从 GSC 获得点击率和排名（平均排名）。但该工具不显示标题标签。因此，我们将从  获取标题标签，然后合并两个数据源。 在 GSC 搜索结果报告中，确保所有四个指标均已启用：总点击次数、总展示次数、平均点击率和平均排名 创建
查询过滤器以排除品牌（公司名称）查询 创建一个页面RL（假设我们正在致力于内容营销的 ） 导出到 CSV 文件。它实际上会给您一个包含多个文件的 ZIP 文件。您只需要 Pages.csv。 打开它并删除页面点击次数为零的行。应该还有大量剩余数据。 将 手机号码数据 其重命名为 gsc_pages.csv。 在  的页面和屏幕报告中，将主要维度（第一列上方的下拉列表）设置为“页面标题和屏幕类别” 单击该下拉列表旁边的“+”号以添加辅助维度。选择“页面路径和屏幕类别” 将报



告导出为 CSV 文件。打开文件并删除前九行，即注释。无需混淆人工智能。注意：这里实际上不需要任何指标，因此您可以删除除前两列之外的所有列！ 将其重命名为 ga_titles.csv 提示： 同样，我们将在高级数据分析模式下使用 Chat GPT-4，该模式允许我们上传数据并执行一些人工智能驱动的 。 我向您提供  Search Console 数据，显示网址的搜索性能。 我还向您提供了 （分析）数据，其中显示了每个 URL 的标题